在第一线与用户接触，也容易与患者形成信赖感，可以对孤寡老人、慢性病患者、残障人士进行心理疏导和日常照护，从而避免一些因未能及时就医而酿成大祸的事件发生。
其次，加强医联体。将家庭医生办公室、社区医院、大医院数据打通，每家三甲医院直接管理下面数家社区医院，家庭医生办公室日常收集的用户数据都可以共享；当家庭医生预判到一些严重的病症后，及时向上反馈，三甲医院可根据基层医院的检测数据做初步判断，如果确认需要向上治疗，即打开绿色通道，将患者转移到三甲医院，交由专科医生进行诊治——第一，这样可节省大量的检测时间；第二，也有效地实现了分级诊疗。家庭医生作为初诊，对患者的情况比较了解，在家庭医生办公室就可以完成患者的健康档案以及诊前必备的一些工作，专科医生可以最大限度地将时间用在治疗患者上，而不是用在初诊问询和等候检测结果上，这也大大缩短了用户就诊时间，可以有效地实现小病在基层医院治、大病在大医院治的分级诊疗模式。当患者在大医院结束治疗，进入康复观察期后可再转回到基层医院，进行日常的输液、照护等工作，专科医生也可以和家庭医生定期进行康复期会诊，以保证患者的平稳康复。这样也能最大限度地缓解大医院床位紧张的问题，保证重症患者住院的需求，将一些慢性病、康复期的患者安置在基层医院或家里，患者的感受也会更好一些。如果在康复期出现问题，可再转回大医院，如此循环，不仅可以最大限度地发挥基层医院的作用，也可以缓解大医院就诊和住院的压力。
再次，治疗方法标准化。现在很多医院之所以就诊人数多、压力大，很大程度上是因为有足够经验和资历的医生较少，患者往往都是冲着某一个专家而来的，而专家的很多时间都耗费在了一些小病的接诊上——专家往往不仅要出门诊，还要做科研、带学生，精力有限——治疗小病的确是对专家时间的消耗，患者也会觉得挂专家号又贵又难。我想可以通过大数据的手段，将专家的临床经验和治疗方法进行标准化研究，输出各类病症的治疗方法，这样普通医生在接诊时，通过患者的健康档案数据，电脑就能分析出基本的病情以及相似的患者案例，并给出曾经治疗的专业方案供普通医生参考，普通医生可结合临床情况对患者进行治疗；如遇到特殊的疑难杂症，再请专家进行会诊，这样一来可以提升基层医生的医疗水平，也能最大限度地节省专家的时间，将专家的精力和能力放在最需要他的地方，专家可以有更多的时间做科研、带学生，大大地提升
