在第
线与用户接触，也容易与患者形成信赖感，可以对孤寡老人、慢性病患者、残障人士进行心理疏导和日常照护，从而避免些因未能及时就医而酿成大祸
事件发生。
其次，加强医联体。将家庭医生办公室、社区医院、大医院数据打通，每家三甲医院直接管理下面数家社区医院，家庭医生办公室日常收集用户数据都可以共享；当家庭医生预判到些严重病症后，及时向上反馈，三甲医院可根据基层医院检测数据做初步判断，如果确认需要向上治疗，即打开绿色通道，将患者转移到三甲医院，交由专科医生进行诊治——第，这样可节省大量检测时间；第二，也有效地实现
分级诊疗。家庭医生作为初诊，对患者情况比较解，在家庭医生办公室就可以完成患者健康档案以及诊前必备些工作，专科医生可以最大限度地将时间用在治疗患者上，而不是用在初诊问询和等候检测结果上，这也大大缩短用户就诊时间，可以有效地实现小病在基层医院治、大病在大医院治分级诊疗模式。当患者在大医院结束治疗，进入康复观察期后可再转回到基层医院，进行日常输液、照护等工作，专科医生也可以和家庭医生定期进行康复期会诊，以保证患者平稳康复。这样也能最大限度地缓解大医院床位紧张问题，保证重症患者住院需求，将些慢性病、康复期患者安置在基层医院或家里，患者感受也会更好些。如果在康复期出现问题，可再转回大医院，如此循环，不仅可以最大限度地发挥基层医院作用，也可以缓解大医院就诊和住院压力。
再次，治疗方法标准化。现在很多医院之所以就诊人数多、压力大，很大程度上是因为有足够经验和资历医生较少，患者往往都是冲着某个专家而来，而专家很多时间都耗费在些小病接诊上——专家往往不仅要出门诊，还要做科研、带学生，精力有限——治疗小病确是对专家时间消耗，患者也会觉得挂专家号又贵又难。
想可以通过大数据手段，将专家临床经验和治疗方法进行标准化研究，输出各类病症治疗方法，这样普通医生在接诊时，通过患者健康档案数据，电脑就能分析出基本病情以及相似患者案例，并给出曾经治疗专业方案供普通医生参考，普通医生可结合临床情况对患者进行治疗；如遇到特殊疑难杂症，再请专家进行会诊，这样来可以提升基层医生医疗水平，也能最大限度地节省专家时间，将专家精力和能力放在最需要他地方，专家可以有更多时间做科研、带学生，大大地提升
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