例，许多同性恋男性在整个青少年时期都无法肯定自己
性取向。现在想象
下2050年情况，或许有算法可以告诉青少年他位于同性恋（或异性恋）光谱哪个位置（甚至还能告诉他这个位置有多容易受影响而移动）。或许，这个算法会先显示出些性感男女照片或影片，再追踪你眼球移动、血压和大脑活动，只要短短5分钟，就能找出你在金赛量表上数字。如果早有这种程序，
就不用那
多年都活得如此受挫
。或许你并不想做这种测试，但有那天，你和群朋友起去参加另个朋友无聊生日派对，有人提议所有人都来玩玩这个超酷新算法。做测试时候所有人都在围观，还会对结果七嘴八舌，你要直接掉头走人吗？
就算你真掉头离开，继续躲着自己、躲着同学，你也躲不过亚马逊、阿里巴巴或秘密警察。每当你浏览网站、看YouTube视频、阅读社交媒体动态，算法都会偷偷监控你、分析你，再告诉可口可乐公司，如果要卖给你碳酸饮料，该用广告模特儿是拥有8块腹肌猛男，而不是身材火辣美女。你对这些完全无所知，但它们对这切却如指掌，而且这些信息可以卖几十亿美元。
但同样，或许这切将会是完全公开事，所有人心甘情愿地分享自己信息，以获得更好建议，最后直接让算法为他们做出决定。开始只是些简单事，比如该看哪部电影。打算和群朋友起坐在电视机前，共度个愉快晚上吗？首先就要决定看哪部电影。或许在50年前你别无选择，但今天有各种随选即看服务，足足有几千部电影任你挑选。这下要让大家意见致就难，可能有人喜欢科幻惊悚片，有人喜欢浪漫喜剧片，有人又说要看法国艺术片。到头来妥协结果，可能就是挑某部无聊B级电影，人人都不满意。
此时算法可以派上用场。只要告诉它，你们每个人以前最爱看是哪几部电影，算法就能根据其庞大统计数据库，找出最适合你们这群人完美电影。但遗憾是，这样算法还太粗糙，容易出错，特别是大家都知道，自己说喜欢什，常常并不能反映出你真正喜好。常有事情是，们听到很多人说某部影片真是神作，觉得不看不行，结果自己看到半就睡到不省人事，但事后觉得可不能让人认为自己是个俗人，所以还是要向大家声称这部片子真是太好看。
这种问题也是可以解决：与其根据们自己提供不可靠信息做决定，不如允许算法在们看电影时候收集实时数据。算法可以直截当地监控们看完哪些电
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