“想做化合物合成。”
“化合物合成这个方向当然好,不反对,现在是想找你先做这个实验,是你帮忙啊。”
“想做化合物合成。”
“化合物合成设备还没到不是?你闲着也是闲着,做这个实验,不耽搁功夫。”
“想做化合物合成。”
“你要做金属玻璃实验?”魏振学只听杨锐说半,就叫起来:“是做化学没错,可咱不做这个啊,你也是搞研究人,不能看见化学项目就让做吧,不做。”
“不是让你做出来,是让你重复试验,检查它数据,你不觉得数据太漂亮?画出来曲线几乎和经典曲线样,数据处理都快省下。”同样实验,数据好看解释起来就简单,说服力更强,数据不好看就需要用数字和计算来解释,难度更高,说服力更弱,这就好像车辆走匀速直线运动好计算解释,车辆要是走堵车运动,计算解释肯定比堵车本身要烦多。
研究员追求漂亮而经典曲线,这是最好实验数据,然而,现实实验大多数都是不好看数据组成,经典曲线可遇而不可求,尤其是国内目前实验条件,你不能指望筛眼比黄豆还大筛子下面只有芝麻。
魏振学被杨锐转移视线,低头重看论文,会儿说:“是挺漂亮……但也不是研究这个!想做化合物合成,不想做金属玻璃。”
“搞研究做实验,哪个不是边学边做?你先把金属玻璃实验做出来,以后资助你搞化合物合成。”
杨锐脸都绿:“咱们不说化合物合成行不?”
“这个实验用仪器,咱们实验室没有,全部买下来,少说得二十多万。”
杨锐松口气,说:“想办法给你借。”
大部分实验仪器是专业,不做该领域实验
魏振学被说有些心动,问:“那就照他论文模样重复遍。”
“只重复遍不行,你必须做出结果来,或者证明这个结果做不出来。”杨锐停下,道:“对外话,你就以这篇论文为比较,做个延伸论文,如果结果证明李鑫论文确实可行,你就当什事都没发生,投稿发表好,算是给李鑫增加个引用。如果结果证明李鑫论文不可行,你就以自己论文受到影响,向杂志社和李鑫单位投诉。”
杨锐现在只是怀疑,他也不能肯定李鑫论文就定造假。人家万是真走狗屎运,做出漂亮曲线呢?
魏振学又看作者名字和单位地址,说:“重做论文也不好做呢,以前搞煤化工,和轻工不样。”
“知道,可你不能继续做重工吧,总要转个方向。”
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