“……”淮栖朝他尴尬地扯了一下嘴角。
而下面这个环节，比之前的下落触击难度简直提升了一个量级——当然是对于设备来说，并不是对淮栖。
“这个环节名称叫做‘偏爱画像’，在系统提出问题并做出语音的描述时，你用想象来做出选择。就比如，第一个问题是‘哪个是蓝色的？’屏幕上会出现四张关于海、云彩、星空、沙漠的图片。闭上眼睛的淮同学只能听到它们的名称。他需要在脑海中自行想象内容，然后芯片根据他脑海中的信息，从他看不见的四张图中做出选择。”
“哇……”
淮栖微微眨动着眼睛。这说明脑机设备不仅要从“想象”这种复杂的人脑信号中捕捉到准确有用、可转译识别的，还要自己将“指令”自行延伸和补完。淮栖最近刚听完大数据讲座，猜想既然后者能识别出“大海”，定要用到深度学习技术，果然简朔说道：““目前芯片进行深度学习时分析使用的样本数据仍然由互联网和我们的开发者提供。但我们正尝试着将使用者的大脑作为它的数据库，并希望它在不断的学习深化中更富有使用者的个体意识。比如“
淮栖面前屏幕上的选项被投屏在教室的大屏幕上，经过简单测试之后。屏幕上浮现出许多个橙色的圆形。
提示浮现：“请在橙色区域向下坠落时点击。”
淮栖的手被安排放在双膝之上保持不动。他屏息，目光紧盯着橙色圆圈，直到虚拟物理引擎让连续不断出现的它们做自由落体时，小机械臂迅速开始移动点击。
这些下落的圆圈类似音游的节奏块，左上角有连击次数，目前一个没落下。
姜霄“喔”了一声，在座的同学也是一样的。因为这机械臂的反应速度比他们想象的要快得多。拥有最直观的感受的当然还是戴着设备的淮栖，只有他知道，他机械臂的动作与他的思想竟然几乎保持一致，甚至偶尔会感应到他的某些“预判”而提前点击。
它的延迟用肉眼是难以捕捉到的，这让淮栖大吃一惊。他意识到刚才简朔所说的非侵入式脑机接口相关是保守说法。他们的公司开发的这套设备在信号捕捉的精度上下了很大的功夫，甚至逼近于突破。
下落点击逐渐增添了难度，出现了不可以点击的黑色圆圈，但机械臂还是很轻松地完成了。
这是淮栖记忆里，自己第一次沐浴着这么多聚精会神的目光，很多人鼓掌，但淮栖知道这不是给他的，而是给OceanMeson和简朔的。
他的紧张感和掌声一样久久不散，听到简朔说结束的时候，才松了一口气。
“我们进入下一个。”简朔安抚道，“淮同学放轻松，做完这一个你就可以回去了。”
