这是第三局。
3:0。
连来自英国的围
什么是势？
电脑就永远理解不了“势”。
人类最大的强项就是善于创造抽象概念。用抽象概念简化问题，类比答案，帮助决策。电脑可以利用强化学习（ReinforcementLearning），在一个晚上与自己下上百万局棋，并调整参数从中受益。但它从上百万局棋中得到的提高，真的比人在一局棋里悟到的多吗？
于是人们说：“围棋，是人类智力在人工智能面前的最后一个堡垒。”
但世界上是不存在坚不可摧的堡垒的。
一个月后的少年棋手，还是少年棋手，而一个月以后的AlphaGo，还会是AlphaGo吗？
一
“黑棋中盘投子认负！”
坐在棋盘对面的少年棋手执白，他抓了抓头，嘴角还是没憋住地向上翘起，构成一个快乐的弧度。代替AlphaGo落子的业余棋手在电脑宣布认输后，向对手鞠了一躬，走下台去。
“自古英雄出少年啊！”
名为AlphaGo的程序，数月前分别以5:0和4:1大破欧洲冠军和前世界冠军，围棋爱好者和伪围棋爱好者们纷纷扼腕叹息。人类就是一种奇怪的生物，明明是自己造出了超越人类智能的围棋算法，却又对人类智慧高地的沦丧感到悲哀。
这个时候，大家纷纷把目光投向一位中国的少年。
他也是一位传奇的职业九段棋手。在18岁那年便获得了三冠王，世界排名稳居第一，代表了世界围棋最高水平。如果他在AlphaGo面前败下阵来，就等于宣布，人工智能在单项工作上，已经正式超越人类了。
二
他没有辜负众望。
“当初吹的牛都圆回来了啊！”
他早习惯了，其实每次赢了棋都是一样。业内、家里、网上，等着他的都是一片祥和热闹的言论。不过这一次不同往日，这些表扬声中，多少掺着些天将降大任于斯人的味道。
因为对手太特殊：AlphaGo，一款围棋人工智能程序。
早在数十年前，五子棋和象棋就已经被机器破解。这些棋类游戏的状态数量有限，电脑可以,bao力地穷举出每一步的胜负推导。任何棋手与电脑对弈，就相当于和全能的上帝下棋。只有围棋，在十九路棋盘上，棋子排布的可能性高达10172，远超宇宙里的原子数。最强大的计算机也不可能单纯只使用穷举法，把它变成一场一眼望到头的游戏。
相比之下，一个优秀的人类棋手需要经历数十年，数千局的对弈。不仅仅为了让他们熟记定式，熟练收官，更是培养一种棋感。纳棋盘上的行云流水于胸中，落子之时，自然是带势的。
