请打中文，谢谢。
葛：可是我连书都看不懂啊，我至今不知道最优化是什么。
对于花钱的人，温晓光耐心足够：这么说吧。大学应该开设有数学模型这门课，模型就像人学习思考模式，在每次学习过程中，人知道自己怎么学，学哪里，学错了还可以调整，但模型和计算机没这么聪明，
而最优化就是告诉模型应该学什么、怎么学的工具。在数学上，模型学习往往是一个映射函数，也就是模型中的参数，这个参数的好坏通过答案体现，如果不够好，最优化就可以帮助调整，
这么说明白了吗？
实验室里的葛瑶儿果然眼睛放光：嚯，还是博士啊！
温：你把问题整理一下，1、2、3的条理清楚，我统一给你作答。现在我先给你去发货，你也能早点拿到。可以吗？
葛瑶儿咬着嘴唇想了想，发什么货啊还没怎样就发货了，先测试你一下瞧瞧是真是假，
葛：等下，我现在正在看，碰到一个问题。
温晓光一看，回道：那你说吧。
这花不了几分钟。
温：下了单，你就可以问我问题了，今天就是周日。
葛瑶儿眼睛一亮，哎？
这倒是哦。
这么一想，她来了心思，题目不会的话，立马就退款！
葛瑶儿勉勉强强能看懂一些，毕竟说的那么简单，再看不懂就是智障了。
她又问：那有的地方提到的凸优化又是啥啊？
温：凸优化是最优化的一个子领域，简单来说就是定义在凸集中的凸函数的最小化问题，凸优化的应用价值比较高，所以研究的很多。而凸问题的局部最优解就是全局最优解，再加上凸优化理论中的Lagrange对偶，提供了凸优
葛：就是最优化的部分，江理对数学部分作了一点要求，这和别的学校都不一样，其实我们本科的时候都没有开过这门课，所以看起来很费劲。
温：嗯，不必害怕，有要求一是未来不论是机器学习，数据挖掘还是深度学习的神经网络，即使你运用一些简单模型，最优化的理论与算法都有比较广泛的应用，另外一个是出题的那个老师擅长数学也重视数学，所以才有这么个要求，不过它对这方面的要求也只限于了解，题目都很简单。
葛瑶儿看这一段话人都犯傻，等会儿……
神经网络？
数据挖掘？
然而没两把刷子，怎么敢这么说话。
葛：好，那我怎样称呼你啊？
温晓光一时想不到什么二次元网名，说真名又觉得不太合适，可要不说他这个脑子聪明呢，他很快想到了一个、
在保护自己隐私的同时，透露一点真实，且还让对方更加相信自己的‘业务能力’的名字！
温：嗯，你就叫我温博士吧。
