上映日期。但对于她同学、朋友们来说，不是影迷，甚至也不关心时尚和八卦他们，和电影界联系则是时有时无，充满
随机性。他们很可能盯着
段预告片，但却心不在焉地想着别东西，看完以后对影片本身毫无印象，也可能会因为某个点对电影充满兴趣，查询基本资料和上映日期，迫不及待地等着上映。而由于他们和电影市场重合可以说是较为偶然，联系也仅限于部电影，观看完毕后很可能就再也不会走进电影院，也不会接受片厂市场调查——这样人群对于问卷调查赠送海报和礼品非常不敏感，很难吸引他们花费时间，所以，这部分人群就属于市场随机因素，难以预测和研究，而他们正是发行公司投放广告、海报等宣传物料攻关对象，因为‘后续票房看口碑，首日票房看宣传’，部电影首日票房基本盘由题材、导演、演员等决定，都是可以通过统计资料预测出来，而怎
扩大基本盘以外增量呢？那就要通过铺天盖地宣传、轰炸和病毒营销来提升这部分低敏感人群兴趣。这亦是为什好莱坞大片往往投放极多版本预告片，以及对于预告片制作极为重视原因，可能对于粉丝来说，这些多版本预告片会让他们有重复和过度宣传感觉，但既然他们无论如何都会去电影院观看，那在前置宣传里，他们感受就会被忽视，这种撒网式宣传正是要确保尽量多低敏感人群观看过预告片，提升他们走进电影院概率。
而在互联网社交兴起以前，这种宣传是比较低效，甚至可以说是类似于玄学——你铺天盖地宣传到底能带来多少观众，这对所有人来说都是个谜，也没有什办法能有效地获取低敏感人群对预告片反应，切只能由负责人经验和判断力决定，更像是盘赌博。但在短短几年内，切已经完全不样，今年好莱坞最热概念正是‘社交媒体大数据’，不少公司内部都在联系硅谷，想要寻找甚至是定制这样软件，这甚至让硅谷有些又惊又疑，这种需求虽然开拓他们视野，但技术上难度也让人望而却步，最重要是，他们早已习惯发掘蓝海——把蓝海变红开发模式，忽然有大批客户上门提出明确开发需求，这种事对他们来说确尚属少见。
当然，对硅谷来说，用户能明确发声是个很好消息，这让他们省去市场调查，或是自己埋头开发忐忑期，而好莱坞这次异口同声要求，也让软件公司心中大定，不愁软件将来销路，他们并不需要知道这种需求为何会忽然产生，而好莱坞有间公司甚至号称自己在
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