台下响起
不算稀稀落落，但也不算热烈
掌声，林浔估计其中
半是为他脸，半是出于敷衍和鼓励性质，因为上面这种话实属夸夸其谈，让人工智能变得更加智能是许多人会喊出口号，用于向投资商吹牛，但实现这个口号寥寥无几，甚至有不少企业暗箱操作，人工智能服务背后是真人在伪装。
林浔甚至看到评委中两个露出和善笑容，就像导师看着工作中频频出错学生时，那种虽然责备但仍然尽力慈祥微笑。
不过没有关系。
他继续道：“
们采用种区别于传统神经网络以及机器学习体系人工智能架构途径，使用基于混沌和模糊数学方法，用随机-反驳体制完成人工智能决策过程二次简化，并且实现决策自由程度提升。”
掌声忽然慢下来。
台下很静。
林浔当然不会认为此时台下寂静是由于他说出话镇住他们,因为他刚才说话确实没有任何亮点。
他想,可能是此时PPT上出现两篇论文题目和索引。论文是真正话语权所在,即使离开校园,工业界也和学术界样喜爱论文。
但他无意在这两篇论文上停留太久,只是简短地介绍下：“关于引擎概念和实现方式，们进行些必要研究，搭建出初步框架。它实现并不复杂,只是些物联网系统知识综合利用，大家有兴趣话可以通过这两篇论文大致解下。”
“但是，”他话锋转，“们都知道,现实世界中有很多不可预测复杂情形。”
林浔反思自己语速是否过快，并没有，所以大概是他刚才
说罢，他翻到下页PPT,是张自动驾驶系统概念图。
自动驾驶是萦绕研究者多年个现实问题,相关研究不计其数，方向也各有千秋。即使有无数人投入到其中，也无法摘下桂冠.直到五年前,适用于全路况、全情景车载自动驾驶系统才终于被银河实现。
概念图里，诠释自动驾驶系统所关注三种需求,十类场景信息和五级控制指令，仅仅是大纲式总结,就已经能够让人想象到实际操作复杂。
“们都看过这张图,自动驾驶系统设计中所要面对问题,即使是现在看来,也是非常复杂和难以解决。但是，驾驶仅仅是人类活动小部分。所以，们想要开发个在任何情况下都能灵活辅助主人人工智能助手，只有两种选择，第种，付出巨大工作量，让它学习和收录人类生活各个方面信息，这条路显然不太可行。”
说完这句，林浔对着台下笑笑，道：“第二种，让它变得更加智能。”
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